Според нова заявка за регистрация на търговска марка за продукт, наречен „Megapod“, Tesla възнамерява да продава модулен хардуер за центрове за данни, предназначен за изкуствен интелект.
В заявката се описва цялостна, самостоятелна изчислителна система за задачи, свързани с изкуствен интелект — и тя се подава по-малко от година, след като Tesla прекрати проекта „Dojo“, единствения си вътрешен компютър за обучение на изкуствен интелект.
Какво всъщност описва заявката за „Megapod“
Tesla подаде заявката за търговската марка „Megapod“ (сериен номер 99893717) в Американското ведомство за патенти и търговски марки този месец чрез своя дългогодишен съветник по интелектуална собственост. Става дума за заявка с намерение за използване, което означава, че Tesla претендира за името на продукт, който все още не е пуснала на пазара.
Описанието на стоките и услугите е необичайно конкретно за търговска марка. „Megapod“ обхваща „модулни хардуерни системи за центрове за данни, предназначени за изчисления в областта на изкуствения интелект, състоящи се от компютърни сървъри, компютърен хардуер за обработка на данни за изкуствен интелект, мрежово оборудване, устройства за разпределение на електроенергия и системи за охлаждане“.
Тя обхваща също „самостоятелни модулни хардуерни системи за изчислителни натоварвания, свързани с изкуствен интелект“, интегрирани платформи, продавани като едно цяло — корпус, обединяващ изчислителна мощност, разпределение на електроенергия и охлаждане — както и софтуер за изтегляне, предназначен за мониторинг, управление и оптимизиране на тези системи.
С прости думи: „Tesla“ иска да продава готови за употреба модули за центрове за данни с изкуствен интелект. Не батерия, не чип сам по себе си, а цялостната система от сървъри, мрежово оборудване, електрозахранване и охлаждане, върху която се изпълняват обучението и изводите на изкуствения интелект.
Tesla навлиза на пазар, който вече принадлежи на Nvidia
Проблемът е, че на този пазар вече има доминиращ продукт, и той не е на Tesla.
GB200 NVL72 на Nvidia е еталонният дизайн за модулни изчислителни системи за изкуствен интелект днес — система с течно охлаждане на рак-мащаб, съдържаща 72 графични процесора Blackwell и 36 процесора Grace, която се държи като един гигантски графичен процесор. DGX SuperPOD на Nvidia обединява тези ракове в клъстери, които достигат мащаб от над 9 000 графични процесора. Dell изгражда своя PowerEdge XE9712 на същата платформа, а Supermicro предлага своя собствен GB200 NVL72 SuperCluster.
Това е конкурентната среда, в която Megapod ще навлезе: утвърдени, с течно охлаждане, системи с рак-мащаб от компанията, чиито чипове захранват практически всичко това.
Има дори проблем с наименованието. Специалистът по потапящо охлаждане Submer вече продава продукт, който буквално се нарича „MegaPod“ — 40-футов, сглобяем, охлаждан чрез потапяне „център за данни в кутия“ с номинална мощност до 800 kW и PUE от 1,03 — и притежава регистрирана търговска марка MEGAPOD в съответния клас. Заявката на Tesla е в различен клас (компютърен хардуер), но името не е нито оригинално, нито неоспорено.
Tesla не продава изчислителна мощност — тя я купува
По-големият проблем е, че Tesla няма търговска дейност в областта на изчислителния хардуер, върху която да се основава.
Собственият клъстер на Tesla за обучение на изкуствен интелект, Cortex в Gigafactory Texas, работи с около 67 000 графични процесора, еквивалентни на Nvidia H100. С други думи, Tesla е един от клиентите на Nvidia, а не конкурент, продаващ алтернативен хардуер.
Резултатите на Tesla в областта на собственоразработения хардуер за изкуствен интелект също са нестабилни. Компанията прекрати проекта за суперкомпютъра „Dojo“ през август 2025 г., като Илон Мъск определи дизайна на „Dojo 2“ като „еволюционна задънена улица“, след като голяма част от екипа напусна. Tesla се преориентира към чиповете си AI5 и AI6, но AI5 беше завършен с почти две години закъснение, а AI6 се забави с около шест месеца, тъй като производствената линия на Samsung с 2 nm изпитва затруднения, което отлага масовото производство към края на 2027 г.
Изпълнителният директор говори за възстановяването на „Dojo“ чрез използване на разработките от чиповете за изчислителни изводи, но това прилича повече на панически ход, отколкото на планиран подход.
Областта, в която Tesla наистина има бизнес с центрове за изкуствен интелект, е електроенергията, а не изчислителната мощност.
Продуктите ѝ за съхранение на енергия Megapack и новият Megablock се продават на центровете за данни за изкуствен интелект като буфери за електропреносната мрежа — собствената компания на Мъск, xAI, е закупила Megapack на стойност около 1 милиард долара, за да поддържа захранването на своите тренировъчни цикли.
Тази сила в съхранението на енергия е единствената надеждна нишка тук. Един „Megapod“, който обединява силовата електроника на Tesla, термичното управление и корпуса — „обвивката“ около чиповете, а не самите чипове — поне би бил свързан с бизнес, който Tesla действително развива.
Интересното е именно моментът. Tesla е една от малкото големи американски компании, свързани с технологичния сектор, които не се възползваха от бума в инфраструктурата за изкуствен интелект. Докато Nvidia и останалите от „Великолепната седморка“ преоцениха акциите си благодарение на ИИ, TSLA беше една от компаниите с най-лоши резултати в групата през 2026 г., като от началото на годината досега е спаднала с повече от 20%, повлияна от края на данъчния кредит за електромобили и намаляващите маржове. Бумът в изкуствения интелект до голяма степен се случи около Tesla, а не за самата компания.
Затова е трудно да не разглеждаме Megapod като поредния опит да се свърже историята на Tesla с тенденцията в областта на изкуствения интелект. Виждали сме този модел: Dojo, след това краят на Dojo, след това Dojo3, след това „изчислителни мощности за изкуствен интелект в космоса“, след това фабриката за чипове Terafab, която нарекохме „отчаян ход“. Много обяви за изкуствен интелект, но много малко пуснат на пазара хардуер за изкуствен интелект.
Истината за тази история е, че Tesla има наистина силен бизнес, свързан с изкуствения интелект, в областта на батериите, и наистина слаб – в областта на изчислителните чипове. „Megapod“, който залага на първото – продажба на интегрирани решения за захранване и охлаждане за обекти за изкуствен интелект – би имал смисъл. „Мегапод“, който се опитва да продава сървъри, проектирани от Tesla, в конкуренция с Nvidia, би бил прекален ход, който компанията все още не е заслужила.
Кое от двете е? В момента това е просто име в база данни. Въпросът е дали Tesla ще пусне нещо на пазара под това име, преди следващият чип отново да се забави.
Ако захранвате нещо, което консумира много енергия – електромобил, дом или просто нарастваща сметка за ток – домашната слънчева система е един от най-умните начини да си осигурите ниски разходи. С цените на електроенергията, които се покачиха с почти 10% миналата година, домашната слънчева система ви предпазва от бъдещи увеличения на тарифите. А с опциите за лизинг и договор за покупка на електроенергия (PPA) можете да преминете към слънчева енергия без никакви първоначални разходи и да започнете да спестявате веднага. Ако искате да намерите най-добрата оферта, разгледайте EnergySage. Това е безплатна услуга с стотици предварително проверени инсталатори, които се състезават за вашия бизнес, така че спестявате 20 до 30% в сравнение с това да се справяте сами. Няма да получавате обаждания от търговци, докато не изберете инсталатор. Получете безплатни оферти тук.
