Според информации, Рен Шаоцин, ръководител на отдела за автономно шофиране в Nio Inc (NYSE: NIO), е основал компания за роботика с физическо присъствие, като по този начин се превърна в поредния висш китайски мениджър в областта на автономното шофиране, който се насочва към изкуствения интелект с физическо присъствие.
Red Probe, медия, специализирана в автомобилния сектор и областта на автономното шофиране, съобщи в петък, че новата компания на Рен вероятно вече е осигурила финансиране.
В доклада не се разкрива нито името на компанията, нито размерът на потенциалното финансиране, нито се посочва дали ролята на Рен в Nio ще се промени.
Рен е старши вицепрезидент в Nio и отговаря за научноизследователската и развойна дейност на компанията в областта на автономното шофиране. Той се присъедини към Nio през 2020 г. като главен експерт и помощник-вицепрезидент, беше повишен до вицепрезидент през 2023 г., а през 2026 г. стана старши вицепрезидент.
Преди да се присъедини към Nio, Рен вече беше изтъкнат изследовател в областта на компютърното зрение. Той е придобил докторска степен чрез съвместна програма между Китайския университет за наука и технологии и Microsoft Research Asia и е допринесъл за важни изследвания в областта на компютърното зрение, включително ResNet и Faster R-CNN.
Статията за ResNet беше публикувана на CVPR 2016 и спечели наградата за най-добра статия, като по-късно се превърна в една от най-цитираните статии в областта на компютърното зрение.
След като защити докторската си степен през 2016 г., Рен съоснова компанията за автономно шофиране Momenta (HKEX: 6880) заедно с Као Сюдон и други, като заемаше поста директор по научноизследователска и развойна дейност.
През 2020 г. той напусна Momenta и впоследствие се присъедини към Nio, за да ръководи разработването на собствената технология за автономно шофиране на компанията. Миналия месец Momenta излезе на борсата в Хонконг.
По време на престоя си в Nio Рен насърчи разработването и внедряването в производството на технологията „World Model“. Nio представи Nio World Model (NWM) през 2024 г. и продължи да разширява възможностите ѝ чрез софтуерни итерации, като системата вече еволюира до NWM 2.5.
Последната стъпка на Рен също продължава тенденцията ключови таланти в областта на автономното шофиране в Китай да се преориентират към вградения изкуствен интелект, отбелязва Red Probe.
Бившият ръководител на отдела за автономно шофиране в Xpeng (NYSE: XPEV) Ли Лиюн се присъедини към стартъпа за роботика EngineAI Robotics по-рано тази година. Ли се оттегли от поста си като ръководител на отдела за автономно шофиране в Xpeng през октомври 2025 г., след като преди това ръководеше решенията за интелигентно шофиране на компанията.
Бившият ръководител на отдела за интелигентно шофиране в Li Auto (NASDAQ: LI) Ланг Сянпен напусна компанията по-рано тази година и се обедини с бившия изпълнителен директор на Huawei Рен Ген, за да основат Kunlunxing Robotics.
Това означава, че настоящите или бившите ръководители на отдела за автономно шофиране на трите основни китайски стартъпа за електромобили — Nio, Xpeng и Li Auto — са се ангажирали в различна степен с „въплътената“ изкуствена интелигентност.
Автономното шофиране и вградената роботика имат значително припокриване в своите технологични стекове, включително визуално възприятие, модели на света, планиране на движението, усилващо обучение и затворени вериги с данни в голям мащаб.
Това превърна ръководителите в областта на автономното шофиране с опит в масовото производство в изключително търсени кадри в роботиката.
През септември 2025 г. Рен се присъедини и към лаборатория по изкуствен интелект в Китайския университет за наука и технологии, като запази позицията си в Nio. Тогава той заяви, че това няма да се отрази на работата му в Nio.
Ако се потвърди информацията, че Рен е основал компания за роботика, той ще бъде едновременно ангажиран в областта на автономното шофиране, изследванията в областта на изкуствения интелект и въплътената роботика, което допълнително подчертава ускоряващия се обмен на таланти и технологии между индустриите за автономно шофиране и роботиката.
