Li Auto (NASDAQ: LI) проучва възможността за разработване на собствен чип за изчисления в облака, според доклад, публикуван в петък от местното медийно издание LatePost.
Чипът ще използва същата архитектура на потока от данни като чипа за асистирано шофиране, а проектът все още е в ранен етап, се посочва в доклада, който цитира множество източници.
Центърът за данни за изкуствен интелект (AI) обикновено използва графични процесори (GPU) за обучение на модели и извличане на заключения, макар че някои използват и специализирани чипове за извличане на заключения в облака, отбелязва докладът.
Чиповете за извличане на заключения в облака могат да поемат част от натоварването, свързано с извличането на заключения, което понастоящем се изпълнява на графични процесори, заяви пред LatePost източник от чип индустрията.
Те включват обработка на данни, тестване и симулация за модели за асистирано шофиране, както и обработка на заявки за големи езикови модели. Етапите на обучение, които включват актуализиране на параметри, все още изискват чипове за обучение.
Пренасянето на архитектурата на потока от данни от автомобила към облака е технически осъществимо, споделиха пред изданието източници от индустрията.
Един от начините е да се използва отново изчислителният дизайн на NPU (AI процесор) от страна на автомобила, като се обединят няколко AI изчислителни чипа. Добавянето на памет с висока пропускателна способност и високоскоростни връзки позволява създаването на по-голям чип за извличане на заключения.
Това би позволило на автомобилната и облачната страна да споделят някои проекти и софтуерни инструменти, като по този начин се разпределят разходите за научноизследователска и развойна дейност.
Но чипът за облака не е просто увеличена версия на чипа за автомобила. От страна на автомобила моделите, входните данни от сензорите и ритмите на работа са относително фиксирани, като основните цели са ниска консумация на енергия, ниска латентност и стабилно изпълнение.
Облакът, от друга страна, трябва да обработва повече модели едновременно, с по-бързи актуализации на моделите и по-големи колебания в дължината на входните данни и едновременните заявки.
Това включва също памет с висока пропускателна способност, междучипови връзки, динамично групиране и планиране на клъстери.
Постигането на определена цел за производителност с един-единствен чип не е най-трудната част — истинската трудност е да се направи общата цена на извличането на заключения конкурентоспособна, каза източникът.
Дали разширяването на архитектурата на потока от данни от превозното средство към облака може да създаде предимство по отношение на разходите, зависи от възможностите за адаптиране на моделите и оперативната ефективност на системата.
Компании като SambaNova, Groq и Tenstorrent също проучват архитектури на потока от данни, посочи LatePost.
Основните екипи в SambaNova и Groq произхождат съответно от Станфорд и проекта TPU (тензорна процесорна единица) на Google, докато Tenstorrent се ръководи от Джим Келер, който преди това е оглавявал работата по чиповете за автономно шофиране в Tesla.
В сравнение с графичните процесори (GPU) архитектурите с поток от данни все още трябва да докажат себе си по отношение на гъвкавостта на моделите, софтуерните екосистеми и внедряването в голям мащаб.
Докато проектът за облачни услуги напредва, ръководителят на отдела за научноизследователска и развойна дейност по софтуера за чипове в Li Auto, Джин Ихуа, и Дай Джие, ръководител на една от групите за фронтенд дизайн на чипове, са напуснали компанията, потвърди LatePost чрез множество източници.
И двамата преди това се отчитаха пред Луо Мин, ръководител на отдела за изчислителна мощност, който от своя страна се отчита пред главния технически директор на групата, Сье Ян.
Не е ясно дали промените в персонала ще повлияят на напредъка на проекта за чип за облачни изводи.
На 12 май Li Auto официално представи своя собствен чип за асистирано шофиране Mach M100, изработен по 5-нанометров автомобилен технологичен процес с изчислителна мощност от 1 280 TOPS на чип.
Чипът вече се произвежда серийно в изцяло новите модели Li L9, L8 и L6, като версията с два чипа предлага обща изчислителна мощност от 2 560 TOPS.
Основателят, председателят и главният изпълнителен директор на компанията Ли Сян заяви, че целта на чипа, разработен от самата компания, не е да докаже техническите възможности, а да направи изкуствения интелект да работи реално във физическия свят.
На 13 юли Li Auto регистрира нова компания – Xinchuang Zhihe (Shanghai) Technology Co Ltd, чиято дейност включва проектиране на чипове с интегрални схеми.
Това може да е сигнал, че компанията обмисля да развива своя бизнес с полупроводници независимо, следвайки примера на конкурента си Nio Inc (NYSE: NIO).
През юни 2025 г. Nio създаде дъщерното си дружество за чипове GeniTech Co Ltd (Shenji), което оттогава насам е набрало близо 3 милиарда юана ($442 милиона) при оценка след финансиране от около 8,27 милиарда юана.
Xpeng (NYSE: XPEV) също е внедрила в своите автомобили своя собствен чип за асистирано шофиране „Turing“.
(1 долар = 6,7878 юана)
